Математическая обработка управленческой информации

Для подтверждения усвоения основных приемов обработки  информации с помощью SPSS необходимо взять исходные данные какого-либо исследования или базы данных и обработать их с помощью SPSS. Студенты, которые не могут самостоятельно найти исходные данные,  используют для обработки и анализа готовые файлы  данных (выбрать из предложенного списка самостоятельно).

Ниже приведен примерный перечень заданий, которые можно выполнить применительно к тем или иным исходным данным.

1)   Получить частотные  распределения 3-4 альтернативных (одновариантных) признаков, измеренных по шкале номинальной или порядковой. Получить для этих признаков показатели из группы средних величин;

2)   Получить частотные распределения нескольких неальтернативных (многовариантных) признаков;

3)  Получать двумерные распределения (таблицы) двух альтернативных (одновариантных) признаков;

4) Получить таблицу (двумерное распределение) альтернативного и неальтернативного признаков;

5)    Рассчитать для количественных (измеренных по шкале интервальной или шкале отношений) признаков статистические показатели;

6)     Представить значения количественных признаков в виде интервалов, сохранить их под новыми именами и получить для вновь созданных признаков частотные распределения;

7)    Представить информацию графически, используя возможности SPSS;

8)    Провести анализ в группах, выбранных из общего массива данных, используя возможности SPSS.

Полученные результаты проанализировать, дать им содержательную интерпретацию и написать по этим данным отчет, представляющий собой связный текст по исследуемой теме, в объеме 3 страниц.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector