МАТЕМАТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА УПРАВЛЕНЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ

Известно, что информация наряду с такими фундаментальными понятиями как пространство, время, материя относится к важнейшим категориям познания. Любой вид деятельности человека немыслим без получения, анализа, обобщения сведений о внешнем мире, т.е. пред­полагает обработку информации. Производство информации стало сейчас важнейшим видом дея­тельности в странах с развитой структурой экономики. Информатизация общества привела к появлению но­вого сектора в экономике — информационного хозяйства. Следует всегда помнить: информационная деятельность все в большей степени определяет эффективность общественного производства.

Человеческий разум сам по себе не может извлечь полной информации из данных. Он не приспособлен к непосредственному глубокому восприятию массивов цифр. Вместе с тем, без цифр не обойтись — они  играют все возрастающую  роль в нашей жизни. Поэтому в современном мире умение пользоваться компьютерными системами обработки данных стало необходимым для успешной деятельности в любой области, что определяет актуальность преподавания данной дисциплины. Знание таких программ теперь является обязательным элементом эрудиции.

В связи с этим в настоящее время всем специалистам  необходимо учиться работать с информа­цией, учиться собирать ее, хранить, обрабатывать и анализировать. А это, безусловно, подразумевает умение работать с компьютером. Поэтому в учебный план для студентов специальности «Экономика и управление на предприятии» была включена дисциплина «Математическая обработка управленческой информации». Потребности практики указывают на то, что всех студентов экономических специальностей необходимо обучать пользованию различными программными средствами. Наряду с элементарны­ми сведениями о компьютерных технологиях и возможностях примене­ния ЭВМ, навыки использования современных программных средств статистической обработки данных должны будут не в столь отда­ленном будущем отнесены к основам компьютерной грамотности, что говорит о высокой значимости данной дисциплины в учебном плане студентов специальности    «ЭиУП».  Данная учебная дисциплина входит в число дисциплин, которые вуз включает в учебный план по своему усмотрению (региональный компонент).

Программные продукты SPSS позволяют оперативно получать аналитическую информацию, наглядно представлять результаты в виде высококачественных таблиц и диаграмм, а также распространять и внедрять полученные результаты. Все это дает возможность, находя ключевые факты, взаимосвязи и тенденции, своевременно принимать оптимальные решения.

SPSS для Windows — это модульный, полностью интегрированный, обладающий всеми необходимыми возможностями программный комплекс, охватывающий все этапы аналитического процесса: планирование, сбор данных, доступ к данным и управление данными, анализ, создание отчетов и распространение результатов.

SPSS для Windows — это лучшее программное обеспечение, позволяющее решать бизнес-проблемы и исследовательские задачи, используя статистические методы. Графический пользовательский интерфейс упрощает работу даже несмотря на то, что SPSS для Windows включает в себя все функции управления данными, статистические процедуры и средства создания отчетов, необходимые для самого сложного анализа. А с появлением русской версии программное обеспечение SPSS для Windows стало еще удобнее для русскоязычных пользователей.

В течение более чем 30-и лет, программное обеспечение SPSS успешно используется во многих областях, как в государственных, так и в коммерческих организациях. Чтобы преуспеть в современной экономической обстановке, необходим такой набор всеобъемлющих аналитических инструментов, на который можно было бы полностью положиться. SPSS обеспечивает  всем необходимым для понимания своего рынка.  SPSS является лидером в области статистического программного обеспечения. Более 125 тыс. организаций во всем мире используют пакет SPSS,  который выиграл многочисленные премии.

Ниже приведены некоторые вопросы, ответы на которые можно получить при помощи SPSS:

Анализ баз данных

ü Кто наши самые лучшие клиенты?

ü Кто из потенциальных покупателей вероятнее всего приобретет товар или услугу?

ü Кто из клиентов вероятнее всего откликнется на рекламную акцию?

ü Какие факторы влияют на желание клиентов совершать повторные покупки?

Маркетинговые исследования

ü Какие сегменты рынка наиболее выгодные?

ü Как можно позиционировать товары(услуги) относительно аналогичных товаров(услуг)услуг конкурентов?

ü Как клиенты оценивают качество товара(услуги)?

ü Где существуют новые возможности для роста?

Другие виды исследований

ü Чем одна группа отличается от другой?

ü Подтверждается ли гипотеза?

ü Отвечают ли программы и услуги потребностям граждан?

Программное обеспечение SPSS используется как в Госкомстате России, так и во всех его территориальных органах, для обработки и анализа статистических данных. Как заявил Юрий Голованов, начальник производственно_технологического управления Госкомстата России: «Благодаря SPSS мы получили возможность более глубоко анализировать имеющуюся информацию и применять полученные результаты для решения маркетинговых задач. В частности, SPSS позволяет нам определять оптимальные сочетания характеристик продуктов, максимизирующие полезность для потребителей”.

Галина Шахова, аналитик отдела исследований и анализа, компании “Сибирский Берег” одного  из крупнейших в России производителей продуктов снековой группы, сказала: «Имея доступ ко всем профессиональным статистическим пакетам, мы выбрали SPSS как самый удобный, гибкий и надежный. Постоянное развитие SPSS и его хорошая поддержка в России гарантируют то, что наш выбор сделан надолго.”

Программное обеспечение SPSS для Windows используется для преподавания статистического анализа данных в нескольких курсах на факультете социологии, а также на других факультетах Высшей школы экономики. SPSS активно используется преподавателями и студентами и в рамках курсов, посвященных изучению различных социальных и экономических институтов и процессов.

Данная учебная дисциплина тесно связана с такими учебными дисциплинами, как «Статистика», «Информационное обеспечение менеджмента), математический аппарат коррелирует с дисциплиной «Финансовый менеджмент».

Особенностью изучения данной учебной дисциплины является то, что семинарские занятия проводятся в компьютерном классе, что способствует лучшему усвоению материала и повышает компьютерную грамотность студентов. Кроме того, на занятии каждый  студент может получить диск с программой и установить ее на своем домашнем компьютере, что существенно облегчает освоение студентами данной дисциплины. Получая от преподавателя индивидуальное задание, студент может более эффективно организовать самостоятельную работу по освоению данной дисциплины. Для студентов, не имеющих возможности в домашних условия работать на компьютере, в распоряжении имеются компьютерный классы, где установлена программа SPSS.

Основные цели дисциплины.

В рамках данного курса студенты должны получить элементарные навыки работы с одним из наиболее известных в мире средств обработки и анализа данных — комплексной системой обработки данных SPSS, а также освоить технологию математической обработки данных гуманитарных исследований. В первую очередь это социология, маркетинг, психология, управление, экономика.

Кроме этого, в рамках курса студенты знакомятся с  понятием измерения, узнают, какие существуют измерительные шкалы, что включает в себя первичная и вторичная обработка данных, какие статистические показатели при­менимы к  информации гуманитарных наук и  какие существуют статистические методы для обработки первичной информации.

Основные задачи дисциплины.

1.                          Овладеть современной технологией  математической обработки данных на персональном компьютере.

2.                          Освоить основные процедуры статистического пакета SPSS FOR WINDOWS (версия 11.5 и выше).

3.                          Научиться интерпретировать и анализировать результаты обработки информации.

Дисциплина изучается студентами в течение одного учебного семестра. Объемы аудиторной  и самостоятельной работы для каждой формы обучения представлены ниже в тематическом плане.

Сроки изучения дисциплины:

— дневное отделение 7 семестр;

ОЗО (6 лет) – 11 семестр;

УП (4 года) – 7 семестр:

2ВО  — 5 семестр.

Для студентов всех форм обучения формой контроля полученных знаний является зачет. В течение семестра основной формой контроля для студентов дневного отделения является выполнение сквозного семестрового индивидуального задания по обработке информации с помощью SPSS. Студенты отделения заочного обучения выполняют контрольную работу (кроме студентов, получающих второе высшее образование).

В структуре данной учебной дисциплины можно выделить две самостоятельные части:

1.     изучение теоретических подходов к обработке и анализу информации;

2.      закрепление полученных знаний на практике посредством освоения комплексной системы анализа и обработки данных SPSS.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector