Основные критерии оценки знаний студентов

Основные критерии оценки знаний студентов представлены ниже:

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:

  • о понятии измерения в гуманитарных исследованиях;
  • основные измерительные шкалы;
  • основные способы первичной обработки данных;
  • основные показатели статистики: средние величины, меры вариации, показатели, характеризующие форму кривой распределения;
  • простейшие способы вторичной обработки данных;
  • понятие о статистической независимости признаков;
  • основные коэффициенты корреляции;
  • принцип работы статистического пакета SPSS;
  • основные возможности SPSS при обработке данных гуманитарных наук.

СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ:

  • учитывать возможности обработки данных при подборе метода и инструмента сбора информации;
  • определять тип шкалы, по которой измерен признак;
  • правильно выбрать нужные для анализа показатели статистики;
  • интерпретировать полученные статистические показатели применительно к социальной информации;
  • использовать для проверки независимости признаков критерий хи-квадрат;
  • строить одномерные и двумерные распределения признаков;
  • подготовить данные к обработке;
  • графически представлять имеющуюся информацию;
  • обрабатывать открытые признаки;
  • работать в среде SPSS FOR WINDOWS;
  • читать результаты обработки данных с помощью SPSS.

Овладев знаниями по перечисленным вопросам, студент получает оценку «зачтено».

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector