Содержание тем дисциплины

Тема  1. Введение в спецкурс «Математическая обработка управленческой информации» (2 часа)

1. Значение информации на современном этапе.

2. Виды управленческой информации.

3. Основные характеристики информации.

4. Компьютеризация управленческого труда. Информационная культура руководителя.

5. Цели и задачи спецкурса.

Понятие информации. Характеристики информации. Информационное  общество. Информационная экономика. Информационное обеспечение управления. Виды информации, используемой руководителем. Функции руководителя. Значение информации в реализации этих функций. Компьютер в работе руководителя. Информационная культура.

Тема 2. Измерение в гуманитарных науках. Понятие и виды измерительных шкал (2 часа)

1. Измерение.

2. Виды измерительных шкал.

3. Точность шкал.

Определение понятия измерения. Признаки количественные и качественные.  Определение измерительной шкалы. Допустимые преобразования шкал. Номинальная шкала, ее достоинства и недостатки. Порядковая шкала как наиболее часто применяемая в гуманитарных науках. Ранговая шкала как  разновидность порядковой шкалы.  Интервальная шкала  и шкала отношений — метрические шкалы.  Точность  шкалы и ее  составляющие: достоверность, надежность, устойчивость.

Тема 3. Первичная обработка информации (2 часа)

1. Построение частотных распределений признаков.

2. Метод группировки.

3. Построение таблиц сопряженности.

4. Обработка открытых признаков.

Определение первичной обработки данных. Частотное распределение качественных и количественных признаков. Простые группировки. Группирующий признак.  Сложные группировки. Виды относительных частот в таблицах. Примеры открытых признаков. Понятие смысловой единицы.

Тема 4. Система комплексной обработки данных SPSS.

Эволюция развития, особенности использования, основные возможности. Описание данных (2 часа)

1. История создания SPSS, возможности, перспективы.

2. Составление задания на обработку.

3. Редактор данных.

Принцип работы с пакетами прикладных программ.  SPSS  как сложная, универсальная,   многофункциональная система.  Алгоритм обработки информации с помощью  SPSS.  Основные правила синтаксиса языка  SPSS. Пакетный и интерактивный режим работы SPSS. Общая структура команд   SPSS. Описание данных. Редактор DATA EDITOR.

Тема 5. Вторичная обработка информации. Графическое представление данных (2 часа)

1.     Диаграммы распределения.

2.     Гистограмма распределения.

3.     Картограммы и картодиаграммы.

Значимость графического представления данных. Различные виды диаграмм: столбиковые, ленточные, секторные, линейные, простые биржевые диаграммы, фигурные и другие. Гистограмма распределения. Кривая нормального распределения.   Полигон распределения. Кумулята распределения. Требования к оформлению графиков.

Тема 6. Вторичная обработка информации.  Вычисление статистических показателей (2 часа)

1.     Средние величины.

2.     Меры вариации (колеблемости).

3.     Показатели, характеризующие форм кривой распределения.

Необходимость вычисления статистических показателей при обработке данных. Простая средняя арифметическая. Взвешенная средняя арифметическая. Мода. Медиана. Размах вариации. Дисперсия. Среднеквадратическое отклонение. Коэффициент вариации. Показатель эксцесса и  асимметрии. Интерпретация показателей. Условия их применения.

Тема 7. Способы преобразования данных, необходимость и основные возможности.  Команды преобразования данных в SPSS (2 часа)

1. Команда RECODE, ее синтаксис и примеры использования

2. Команда COMPUTE, ее синтаксис и примеры использования

3. Команда COUNT, ее синтаксис и примеры использования

4. Работа с подмассивами данных. Команда SELECT IF.

Порядок выполнения команд в интерактивном  и командном  режиме. Возможность создания новых признаков. Правила описания  вновь созданных признаков. Выполнение данных команд преобразования данных при условии выполнения логического условия IF. Правила записи логических условий и арифметических операций в SPSS.

Тема 8. Анализ информации с помощью SPSS. Команды, выполняющие анализ (2 часа)

1. Команда FREQUENCIES, ее синтаксис и примеры использования.

2. Команда DESCRIPTIVE, ее синтаксис и примеры использования.

3. Команда CROSSTABS, ее синтаксис и примеры использования.

Подкоманды. Сходство и различия использования данных команд и подкоманд. Вычисляемые в SPSS статистические показатели и коэффициенты корреляции. Возможность построения простых графиков в данных командах. Кривая нормального распределения. Управление форматом выдачи результатов.

Тема 9. Обработка многовариантных признаков (2 часа)

1. Получение частотного распределения многовариантного признака с помощью команд MULT RESPONSE, TABLES.

2. Получение двумерных распределений многовариантного и альтернативного признаков с помощью команд MULT RESPONSE, TABLES.

Примеры многовариантных признаков из разных областей знаний. Особенности обработки многовариантных признаков в SPSS. База процентажа. Интерпретация результатов.

Тема 10. Команды, выполняющие анализ: REPORT, GRAPHS, TABLES (2 часа)

1. Команда REPORT, ее синтаксис и примеры использования.

2. Команда TABLES, ее синтаксис и примеры использования.

3. Команда GRAPHS, ее синтаксис и примеры использования.

Специфические возможности применения данных команд. Отчеты, получаемые с помощью REPORT. Сложные, комбинированные таблицы. Обработка альтернативных и неальтернативных признаков с помощью TABLES. Виды графиков, получаемые с помощью GRAPHS. Редактор редактирования диаграмм.

Тема 11. Проверка статистических гипотез с помощью критерия χ(2 часа)

1.  Понятие статистической гипотезы.

2.  Критерий χ.

3. Статистические гипотезы, проверяемые с помощью данного критерия.

4. Возможности SPSS для проверки статистических гипотез.

Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза. Уровень значимости. Число степеней свободы. Вычисление значения χ. Его интерпретация. Примеры применения данного критерия в гуманитарных исследованиях.

Тема 12. Основные сведения о корреляционном анализе (2 часа)

1.     Теснота, форма и тип связи.

2.     Коэффициенты корреляции для номинальных шкал.

3.     Коэффициенты корреляции для порядковых шкал.

4.     Коэффициенты корреляции для метрических шкал.

Общая характеристика методов статистического анализа, используемых в гуманитарных науках. Понятие корреляции. Прямая и обратная связь между признаками.  Сила связи.  Прямолинейная и криволинейная форма связи. Коэффициенты корреляции.  Парная и множественная корреляция.

Тема 13. Основные сведения о кластерном анализе (1 час)

1. Основные понятия метода.

2. Процедура его реализации в SPSS.

3. Сферы применения кластерного анализа.

Кластер. Методы кластеризации. Мера подобия и сходства. Графическое представление результатов кластеризации. Интерпретация. Центр кластера. Особенности работы алгоритмов CLUSTER и QUICK CLUSTER. Проблемы выбора расстояния и метода кластеризации. Иерархические алгоритмы кластеризации. Сохранение номера кластера как новой переменной. Проблема устойчивости кластеризации. Графическое представление результатов кластерного анализа.

Тема 14. Основные сведения о факторном анализе (1 час)

1. Основные понятия метода.

2. Процедура его реализации в SPSS.

3. Сферы применения факторного анализа.

Латентные переменные. Модель факторного анализа как модель латентных переменных. Возможности команды FACTOR. Различные подходы к определению числа факторов. Процент объясненной дисперсии как показатель качества факторной модели. Различные возможности работы с пропущенными данными в рамках команды FACTOR. Факторный анализ как метод понижения размерности пространства признаков. Сравнение различных моделей факторного анализа — метод главных компонент, метод альфа, метод максимального правдоподобия. Индивидуальные значения факторов. Сохранение факторов как новых переменных.  Вращение матрицы факторных нагрузок. Ортогональные и неортогональные методы вращения. Графическое представление значений переменных в пространстве факторов.

Тема 15. Общие сведения о  других методах статистического анализа. Подведение итогов изученного (2 часа)

1 . Использование SPSS в экономике труда и управлении персоналом.

2. Дополнительные возможности SPSS по обработке данных.

3. Взаимосвязи между отдельными темами курса и межпредметные связи данного спецкурса с другими дисциплинами.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector