Основные цели курса

Сейчас не каждый из вас знает, где и кем придется вам рабо­тать через два года: менеджером или маркетологом, экономистом или бухгалтером, социологом или финансистом. Ясно одно: где бы Вы ни оказались после окончания университета, вам придется иметь дело с информацией. Процентов на 80-90 Вы окажетесь за компьютером в ка­честве пользователя ПЭВМ. Это означает, что Вам не нужно знать сложных алгоритмических языков программирования. Вы должны будете просто научиться пользоваться готовыми программными продуктами. Их разрабатывают опытные специалисты-программисты, отряд которых постоянно растет.

Дело в том, что потребности практики указывают на то, что всех студентов экономических специальностей обучать использованию так называемых пакетов прикладных программ. Наряду с элементарны­ми сведениями о компьютерных технологиях и возможностях примене­ния ЭВМ, навыки использования ППП должны будут не в столь отда­ленном будущем отнесены к основам компьютерной грамотности.

Мы будем работать с одним из известных пакетов прикладных программ:

STATISTICAL PARKED FOR THE SOSIAL SHIEN­SIS(SPSS) – статистический пакет для общественных наук.

SUPERIOR PERFOMANCE SOFTWARE SYSTEM – система программного обеспечения высшей производительности

В рамках данного курса мы познакомимся с технологией математической обработки данных гуманитарных исследований. В первую очередь это социология, маркетинг, психология, управление.

Даже не выходя за рамки университета, вы уже сможете исполь­зовать свои знания. Расчеты, выполненные на ПЭВМ, компьютерное оформление работы сделают вашу курсовую или дипломную работу на порядок лучше других.

Основные  цели данного спецкурса

  • Освоение технологии математической обработки информации, полученной из гуманитарных наук.
  • Совершенствование навыков работы на ПК
  • Знакомство с комплексной системой анализа данных SPSS.

Мы должны познакомиться с понятием измерения, узнать, какие существуют измерительные шкалы, что включает в себя первичная и вторичная обработка данных. Какие статистические показатели при­менимы к социальной информации и т.д. И, конечно же, изучим ос­новные команды пакета SPSS.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector