Сейчас не каждый из вас знает, где и кем придется вам работать через два года: менеджером или маркетологом, экономистом или бухгалтером, социологом или финансистом. Ясно одно: где бы Вы ни оказались после окончания университета, вам придется иметь дело с информацией. Процентов на 80-90 Вы окажетесь за компьютером в качестве пользователя ПЭВМ. Это означает, что Вам не нужно знать сложных алгоритмических языков программирования. Вы должны будете просто научиться пользоваться готовыми программными продуктами. Их разрабатывают опытные специалисты-программисты, отряд которых постоянно растет.
Дело в том, что потребности практики указывают на то, что всех студентов экономических специальностей обучать использованию так называемых пакетов прикладных программ. Наряду с элементарными сведениями о компьютерных технологиях и возможностях применения ЭВМ, навыки использования ППП должны будут не в столь отдаленном будущем отнесены к основам компьютерной грамотности.
Мы будем работать с одним из известных пакетов прикладных программ:
STATISTICAL PARKED FOR THE SOSIAL SHIENSIS(SPSS) – статистический пакет для общественных наук.
SUPERIOR PERFOMANCE SOFTWARE SYSTEM – система программного обеспечения высшей производительности
В рамках данного курса мы познакомимся с технологией математической обработки данных гуманитарных исследований. В первую очередь это социология, маркетинг, психология, управление.
Даже не выходя за рамки университета, вы уже сможете использовать свои знания. Расчеты, выполненные на ПЭВМ, компьютерное оформление работы сделают вашу курсовую или дипломную работу на порядок лучше других.
Основные цели данного спецкурса
- Освоение технологии математической обработки информации, полученной из гуманитарных наук.
- Совершенствование навыков работы на ПК
- Знакомство с комплексной системой анализа данных SPSS.
Мы должны познакомиться с понятием измерения, узнать, какие существуют измерительные шкалы, что включает в себя первичная и вторичная обработка данных. Какие статистические показатели применимы к социальной информации и т.д. И, конечно же, изучим основные команды пакета SPSS.