Законы распределения времени между отказами

Время между соседними отказами является непрерывной, случайной величиной. Эта случайная величина, с вероятностной точки зрения будет полностью определена, если известна её функция распределения. В теории надежности время между соседними отказами удобно характеризовать функцией распределения, и её производной – плотностью распределения. Это объясняется тем, что количественные характеристики надежности, а именно вероятность отказа и частота отказов являются соответственно функцией распределения и плотностью распределения времени между соседними отказами.

Принятый закон распределения является лишь математической моделью истинного закона распределения. Одной из главных задач теории надежности является  определение и математическое описание истинного закона распределения с наибольшей степенью достоверности. Случайные величины в зависимости от их физического смысла могут иметь различные законы распределения. И в теории вероятностей известно большое число таких законов. Однако рассматривать количественные характеристики надежности имеет смысл только для ограниченного их числа. Это объясняется тем, что на практике время между отказами подчиняется только определенным немногим законам распределения. При изучении надежности информационной системы наиболее часто применяют законы распределения:

  • экспоненциальный
  • нормальный
  • закон Вейбула
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector