Представление данных в SPSS

С помощью SPSS можно обрабатывать данные, которые могут быть организованы в матрицу  следующим образом:

1) каждая строка – это сведения  об одном объекте;

2) каждый столбец – это сведения о всех объектах по одному признаку (переменной).

В SPSS существует семь типов различных окон, жирным шрифтом выделены те, которые используются на практике наиболее часто:

  1. 1. Редактор данных  (DATA EDITOR)
  2. 2. Навигатор вывода  (VIEWER)
  3. Редактор мобильных таблиц (PIVOT TABLE  EDITOR)
  4. 4. Редактор диаграмм (CHART EDITOR)
  5. Редактор текстового вывода (TEXT OUTPUT EDITOR)
  6. 6. Редактор синтаксиса (SYNTAX EDITOR)
  7. Редактор скриптов (SCRIPT EDITOR)

Решение задач с помощью SPSS начинается с выбора пунктов меню. Каждое окно в SPSS имеет свое меню с пунктами меню, применимыми для этого окна. Меню ANALIZY (АНАЛИЗ) и GRAPHS (ГРАФИКИ) доступны во всех окнах, что упрощает получение результатов, позволяя обходиться без переключения окон.

Большинство пунктов меню в SPSS открывает диалоговые окна. Каждое диалоговое окно для статистических процедур и диаграмм имеет несколько основных компонентов:

—         Список исходных переменных

—         Список выбранных переменных

—         Кнопки команд

Во многих диалоговых окнах SPSS пять стандартных кнопок:

ОК. Начать выполнение процедуры. После того как вы выберете все переменные и параметры для процедуры, нажмите на ОК. Диалоговое окно будет зарыто, а процедура начнет выполняться.

Paste (Вставка). Сгенерировать команду в виде командной строки и поместить этот текст в окно синтаксиса. После этого вы можете при необходимости изменить содержимое окна синтаксиса и запустить процедуру на выполнение из этого окна.

Reset (Сброс). Все установленные вами в диалоговом окне параметры процедуры пере- устанавливаются в значения по умолчанию, списки выбранных перемен очищаются.

Cancel (Отмена). Отменить все изменения, сделанные в диалоговом окне при последнем обращении к нему, и закрыть окно. В течение всего сеанса работы в SPSS’ диалоговые окна сохраняют свое последнее содержимое. При новом открытии диалогового окна оно будет содержать те же параметры, что и при предшествующем обращении к нему.

Help (Справка). Контекстно-зависимая подсказка. Эта кнопка открывает стандартное окно Microsoft Help, содержащее информацию о данном диалоговом окне. Можно также получить справку по отдельному управляющему элементу диалогового окна, щелкнув на нем правой кнопкой мыши.

Прежде чем исходные данные, предназначенные для обработки вводить в компьютер, необходимо подготовить информацию к вводу в компьютер:

—                           проверить качество предоставленной информации, так как возможны нарушение  полевых процедур, нарушение выборки, неясно заполненные бланки, противоречивость информации и т.д.

—                           пронумеровать исходный материал (документы, бланки наблюдения, анкеты).

Для ввода данных необходимо использовать редактор данных (SPSS Data Editor).данный редактор состоит из двух частей:  таблицы для работы с данными (Data View)  и таблицы работы с признаками (Variable View).

Ввод данных начинается с описания всех имеющихся признаков на странице Variable View в следующей последовательности:

1) NAME — определить имя каждого признака (переменной);

Имя признака представляет собой сочетание английских букв и цифр. Например:X1 X2 V6 AGE SEX NAME . При этом должны соблюдаться  следующие правила:

— имя признака начинается с буквы

— его длина не больше 8 символов

— нельзя использовать знаки ?!,'».&

— нельзя использовать слова ALL, AND, GE, LE, GT, LT, EQ, OR, WITH.

Для многовариантных (неальтернативных) признаков (где объекту может принадлежать несколько значений признака) можно использовать следующую запись: ХrSn,  где r и n —  целые положительные  числа.

r — обычно номер признака,

n — количество значений признака, которое одновременно может принадлежать одному объекту.

2) TYPE — выбрать тип переменной — NUMERIC (численный);

3) WIDTH — назначить ширину переменной;

4) DECIMALS — назначить количество знаков после  запятой;

5) LABELS —  назначить метки (названия) признаков;

6) VALUE – назначить метки (названия) значений признаков;

7) MISSING — назначить коды пропущенных (неопределенных) значений;

8) COLUMN — определить ширину колонок в таблице данных;

9) ALIGN – определить расположение значения в ячейках таблицы;

10) MEASUREопределить тип шкалы, по которой измерен признак (SCALE [кала отношений и интервальная шкала], ORDINAL [порядковая шала], NOMINAL [номинальная]).

После того, как все признаки будут описаны, можно вносить исходные данные в ячейки на странице Data View. Таким образом, получается электронная таблица, где строки – это объекты (случаи), а столбцы – это признаки (переменные).

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector