Лишь очень редко при анализе данных удается обойтись без их преобразования. В некоторых случаях приходится преобразовывать, чтобы сделать распределение значений признака более симметричным, иногда исходная кодировка может оказаться неудобной или даже ошибочной. Иногда в результате анализа может стать понятно, что интерес представляют не непосредственно измеряемые характеристики объектов, а функции от них.
Этап преобразования и отбора данных объединяет целый ряд процедур, используемых для манипуляции с имеющимися данными: условный отбор данных, формирование случайной выборки, сортировка данных, перекодирование переменных, вычисление новых переменных и т.д. Ниже будут рассмотрены основные возможности SPSS по преобразованию данных.
Загрузка...
