Основные критерии оценки знаний студентов представлены ниже:
СТУДЕНТ ДОЛЖЕН ЗНАТЬ:
- о понятии измерения в гуманитарных исследованиях;
- основные измерительные шкалы;
- основные способы первичной обработки данных;
- основные показатели статистики: средние величины, меры вариации, показатели, характеризующие форму кривой распределения;
- простейшие способы вторичной обработки данных;
- понятие о статистической независимости признаков;
- основные коэффициенты корреляции;
- принцип работы статистического пакета SPSS;
- основные возможности SPSS при обработке данных гуманитарных наук.
СТУДЕНТ ДОЛЖЕН УМЕТЬ:
- учитывать возможности обработки данных при подборе метода и инструмента сбора информации;
- определять тип шкалы, по которой измерен признак;
- правильно выбрать нужные для анализа показатели статистики;
- интерпретировать полученные статистические показатели применительно к социальной информации;
- использовать для проверки независимости признаков критерий хи-квадрат;
- строить одномерные и двумерные распределения признаков;
- подготовить данные к обработке;
- графически представлять имеющуюся информацию;
- обрабатывать открытые признаки;
- работать в среде SPSS FOR WINDOWS;
- читать результаты обработки данных с помощью SPSS.
Овладев знаниями по перечисленным вопросам, студент получает оценку «зачтено».