Формирование требований в виде модели вариантов использования и дополнительных требований.

Модель вариантов использования включает:

— вариант использования, соответствующий некоторой функциональности системы или функции, кт будет реализована,

— актера (в некоторых переводах — октант) – он инициирует выполнение вариант использования.

В модели вариантов использования могут быть отображены также цели, кт при этом выполняются. В качестве целей в среде разработки может быть указано предварительное требование, кт реализует вариант использования. Требование взято из матрицы трассировки, типовые решения, функциональные требования. Варианты использования, реализующие функциональные требования, выявляются на основе диаграммы бизнес-вариантов использования (состав БП).

В диаграмме бизнес-вариантов использования актерами являются внешние сущности по отношению к бизнесу (покупатели, продавцы, внешние организации и др.). В модели вариантов использования системы они также будут актерами. И обычно для них (для каждого бизнес-актера) выявляется по крайней мере один вариант использования системы. Но в модели вариантов использования системы (модель f-нальных требований к системе) акткрами могут быть выявленные сотрудники системы (роли сотрудников), выявленные при описании БП компании и ее структуры. Сотрудники также выносятся в виде актеров в модель вариантов использования системы. Для каждого сотрудника выявляется вариант использования, кт он инициирует.

Роли некоторых сотрудников могут перекрываться с т.з. используемых f системы. В этом случае возможен пересмотр ролей сотрудников с т.з. использования системы.

Варианты использования системы обычно группируются в один пакет модели вариантов использования. Но для компактности они могут быть включены в пакет, связанный с процессом формирования требований. Т.о. модель вариантов использования группирует все f-нальные требования. В том случае, если f много, модели вариантов использования могут быть разбиты на пакеты, соответствующие предполагаемым подсистемам.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector