Автоматизированное рабочее место

Автоматизированное рабочее место (АРМ) можно определить как  комплекс информационных ресурсов, программно-технических и  организационно-технологических средств индивидуального и коллективного пользования, объединенных для выполнения определенных функций профессионального работника управления. Анализируя сущность  АРМ, специалисты определяют их чаще всего как профессионально-ориентированные малые вычислительные системы, расположенные непосредственно на рабочих местах специалистов и предназначенные для автоматизации их работ.

Специалистам часто приходится работать с большими объемами данных, с тем чтобы найти требуемые сведения для подготовки различных документов. Для облегчения такого рода работ были созданы системы  управления базами данных (СУБД: DBASE, RBASE, ORACLE и др.). СУБД позволяют хранить большие объемы информации, и, что самое главное, быстро находить нужные данные. Так, например, при работе с картотекой постоянно нужно перерывать большие архивы данных для поиска нужной информации, особенно если карточки отсортированы не по нужному признаку. СУБД справится с этой задачей за считанные секунды. Для каждого  объекта   управления (в данном случае для приёмной комиссии) нужно предусмотреть автоматизированные рабочие   места, соответствующие их функциональному назначению. Однако принципы создания АРМ должны быть общими: системность, гибкость, устойчивость, эффективность.

АРМ обеспечивают следующие преимущества:

  • возможность расширения сферы их применения за счет простоты изменения состава прикладных программных средств;
  • простоту, удобство и «дружественность» по отношению к пользователю;
  • простоту адаптации к конкретным функциям пользователя;
  • компактность размещения и невысокие требования к условиям эксплуатации;
  • высокую надежность и живучесть, сравнительно простую организацию технического обслуживания;
  • § возможность поэтапного внедрения и другие.

Программа разработана на СУБД FoxPro версии 8.0. Она значительно облегчает и автоматизирует работу с большими объемами данных, которые связаны с большим количеством подаваемых заявлений от абитуриентов.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector